⭐오늘 진행한 것
- 프로젝트 주제 변경 : 화장품 리뷰 데이터 분석 퍼스널 컬러 추천 → 일기 감정 분석 기반 노래 추천
- 멜론 크롤러 코드 짜기 - ㅎㄱ, ㄴㄹ, ㅈㅇ
- 모델링 방향 기획 - ㅇㅈ
🚩내일 할 일 :
단어사전 기반으로 모델링 (LSTM - 지우가 보낸 프로젝트, Kobert- 내가보낸 프로젝트) 진행해보기
- 이후 앙상블 or 추가로 여러모델돌려보고 앙상블✔️참고 GIT(레퍼런스는 모델링 진행하면서 더찾아보기)
Kobert추가 모델 :BERT, KoBERT, KoBERT-large, KoElectra-base, KoElectra-base, KLUE RoBERTa-base, KLUE RoBERTa-large
Kobert :
https://github.com/jongmin-oh/lyrics_emotion_analysis
Kobert :
https://velog.io/@fhflwhwl5/Python-KoBERT-7가지-감정%[…]류모델-구현하기
LSTM :
https://deepdaiv.oopy.io/articles/playlist
🚩다음주까지 할 일: 모델링 결과 기반으로 streamlit 으로 화면 구현
🚩추가적으로 진행 : 시간이 남는다면, 단어사전을 직접 만들기(토큰화 -> 단어사전 재구축)
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