플레이데이터 애널리시스 33기 10월 3주차(10.16 ~ 10.22) 회고

1. 전반적인 느낌 ( 일주일 동안 한 일 )

이젠 이 생활에도 적응을 너무나 해버린~루틴화된 삶...반복반복

• 지난 주 배운 것 :
  
  1) pytorch로 딥러닝을 학습하는 것을 끝냈음.
  딥러닝 개요 -> tensor다루기 -> pytorch linear -> gradient deceding 과정을 돌면서 딥러닝의 기본에 대해서 배움. tensor객체를 생성해 머신러닝 모델링에 사용할 데이터를 처리하고, 모델링에서 선형 layer를 생성해 여러 layer를 중첩해서 내가 원하는 값을 도출하기 위한 모델링 샘플을 직접 만들어봄. 한 번의 모델링이 끝난 후에는 파라미터의 gradient를 계산해서 최적화 과정을 진행하는데 오차함수를 미분하여 최적화값을 구하는 과정을 직접 구해봄
  
  2) Dataset와 Dataloader에 관해서 배움
  데이터set을 sklearn이라는 패키지에서 다운로드 받으면 -> dataloader를 이용해 모델에 data를 넣는 과정이 필요함. Mnist dataset의 예시를 통해 딥러닝의 과정을 다시 한 번 복습함
  
  
• 지난 주 끝낸 일정 :
  
  1) 사이버 보안AI 경진대회 : 총 71팀 중 22위의 결과를 기록 . BPE토큰화를 적용해봤고, 토큰화된 데이터를 벡터화해서 전처리함. 나는 이번에는 코딩 파트보다는 기획자, 도메인 지식 , 보고서 작성 등에서 기여를 했음. payload데이터라는 낯선 코드 데이터를 다뤄볼 수 있었다.
  🔗사이버보안 프로젝트 깃허브 | https://github.com/juooo1117/CyberSecurity_PayloadClassifier
  
  2) NH증권 빅데이터 경진대회 : 해외 주식 데이터를 이용한 전처리 및 데이터 분석 과정을 팀원들과 진행해봄.
  퀀트 주식투자 기법중 모멘텀 전략과 가치 전략을 사용하여 KRS의 외부데이터를 불러와 국내 주식데이터 중KOSPI 200데이터에 대해서만 적용해봤다. 주식 데이터는 어떤 종목의 데이터를 , 어느 정도의 기간을 기준으로 크롤링할 건지 정하는 문제가 가장 컸다.
  
  
• 전반적인 느낌 :
  이전 수업에서 openCV로 영상처리하는 것을 배울 때는 어떻게 써먹을 지 감이 안왔는데,
  이번 주부터 ML분야에 직결되는 내용을 배울 수 있어서 좋았다.
  경진대회를 통해 실전 데이터들에도 배운 내용을 써먹어볼 수 있었던 듯
  
  
  
  

GitHub - juooo1117/CyberSecurity_PayloadClassifier

2. 좋았던 점( 좋았거나 내가 잘했던 점 )

 

 

수업 내용을 블로그에는 올리지 않고 있지만 꾸준히 정리 후 노션에 업로드 중이다.
딥러닝 파트는 문법파트와 달리 구조를 이해하는 것이 더 중요해서 손으로 필기하기 시작했는데
모든 코드를 직접 적어보니, 머릿속에 구조화가 더 빨리됨!
그래도 내용 정리한 것을 주기적으로 블로그에 올려야겠다.

3. 아쉬웠던 점

타자가 느려서 아쉽다. 옆자리 예쁜 친구가 타자가 진짜 너무 빠른데 어떻게 그렇게 빨리 치냐고 물어보니 아무 생각없이 문자 그대로 받아들이고 치면 빠르게 쳐지고 -> 다 친다음 필기를 보면서 이해하면 도움이 된다고 해서 그렇게 쳐봤는데 정말 빨라서 신기했음

4. 개선할 점

나는 숲을 보는 것에는 강한데 나무를 보는 것은 약한 듯.
큰 틀을 짜는 것도 중요한데 , 하기로 한 일의 세부사항을 하나하나 실천하는 것이 중요하다

1. 우선 순위 생각하면서 일하기 
   쉽고 시급한 일 먼저 -> 어렵고 장기간 투자해야하는 일은 주별 / 일별 일정을 촘촘히 나눠서 실천하
2. 한 가지 일을 할 때 최소한 20분이상 지속하기

5. 다음 주 계획

이번주는 수업 내용 따라가는 것이 가장 중요하다
- 수업에서는 딥러닝 모델링 구조를 익히고 
- 개인 프로젝트 진행하면서 이번 주는 전처리 단계를 공부하는데 시간을 많이 투자 해야겠다

1.현대 해양 AI 경진대회 데이터 형규랑 지우랑 전처리 공부하기
2. 데이콘 python 튜토리얼(모델링 공부) 2개 정리하기
3. 프로그래머스 입문 DAY 5~10
4. 선형대수학 2.3 일차독립 ~2.4 기저와 생성집합
5. SQLD DAY1~4 공부
6. 수업 복습