전체 글 (72) 썸네일형 리스트형 [플레이데이터] 데이터 애널리시스 트랙 33기 합격 후기 | 데이터분석 부트캠프 부트캠프 선발 과정 🔗https://playdata.io/bootcamp_analysis 부트캠프 선발 과정은 홈페이지에 '신청서 제출 > 간단한 면접 인터뷰 > 1~2일 안에 합격 문자 > 개강일부터 오프라인으로 9시~6시 수강'이였다. 면접 면접을 본다고 해서 긴장했으나 내 기억으로는 수업에 잘따라올 수 있는지(6개월간 주중 오전 9시~6시 오프라인 수업), 성실히 참여할 수 있는지, 관련 분야에 대한 경험이 있는지 정도만 30분?쯤 간단히 물어봤던 부담없는 면접이였다. 합불에 큰 영향이 있는 면접은 아닌 것같았으니 너무 걱정하지 않길 바란다. 부트캠프 시작 전 준비 플레이데이터에서는 부트캠프에 합격하면 기초 지식이 없는 사람들을 위해 ,프리코스라는 이름의 기초 인강을 제공한다. 내일배움카드를 발급한.. [선형대수학] 선형대수학의 본질 (youtube : 3b1b한국어 ) 요약 보호되어 있는 글입니다. 플레이데이터 애널리시스 33기 10월 3주차(10.16 ~ 10.22) 회고 1. 전반적인 느낌 ( 일주일 동안 한 일 ) 이젠 이 생활에도 적응을 너무나 해버린~루틴화된 삶...반복반복 지난 주 배운 것 : 1) pytorch로 딥러닝을 학습하는 것을 끝냈음. 딥러닝 개요 -> tensor다루기 -> pytorch linear -> gradient deceding 과정을 돌면서 딥러닝의 기본에 대해서 배움. tensor객체를 생성해 머신러닝 모델링에 사용할 데이터를 처리하고, 모델링에서 선형 layer를 생성해 여러 layer를 중첩해서 내가 원하는 값을 도출하기 위한 모델링 샘플을 직접 만들어봄. 한 번의 모델링이 끝난 후에는 파라미터의 gradient를 계산해서 최적화 과정을 진행하는데 오차함수를 미분하여 최적화값을 구하는 과정을 직접 구해봄 2) Dataset와 Datal.. 플레이데이터 애널리시스 33기 2달차(~ 10.15) 회고 | 밀린 한달 회고하기🐻 1. 전반적인 느낌(일주일동안 한 일) 근 한달 간 회고를 작성하지 못했다가 오랜만에 작성!!!!!!! 걍 9월 중순 ~ 10월 중순 월간 회고로 봐주세요 SQL파트 끝난 후 Python에서 데이터 분석에 필요한 pandas, numpy 라이브러리를 배웠고 이후, 본격적으로 머신러닝, 딥러닝에 필요한 기초 지식들을 익혀 이번 주부터는 Deeplearning_pytorch를 배우고 있다. 갑자기 난이도가 확 올라감. 이젠 정말 수업에 FULL,, 집중해야한다... 지난 한달 간 배운 것 1) pandas : 데이터 처리와 분석을 위한 라이브러리. 행과 열로 이루어진 데이터 객체를 만들어 다룰 수 있음. 2) templagte : Dataframe합치기 , Dataframe 재구조화 - pandas에행렬 데.. 플레이데이터 애널리시스 33기 9월 1주차(9/4 ~9/10) 회고 1. 전반적인 느낌(일주일동안 한 일) 6주차 끝!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! SQL 개념도 끝!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! 이거 잘 정리해뒀다가 한번에 SQLD 따주겟다 ㅋ.ㅋ 자세히 요약하자면, mysql에서 03. 집계함수에서 한 컬럼의 모든 값을 한번에 연산하는 함수들, sum(),avg()등을 배웠고 04. join에서 서로 다른 테이블을 연결한느 방법을 배웠고, 05. 서브쿼리에서는 1) 메인쿼리안에 where절, from절에 서브쿼리를 넣어 행에 대한 조건을 걸거나, 가상의 테이블을 형성해서 alias를 설정해 조인하는 등의 처리를 했다. 이어 상관/비상관 쿼리와 연관해서 내가 찾고 싶은 값이 테이블에 존재하는지 행을 하나씩 체크하는 쿼리.. 플레이데이터 애널리시스 33기 8월 4주차(8/21~8/25) 회고 1. 전반적인 느낌(일주일동안 한 일) 플레이데이터 애널리시스 4주차가 끝났다. python 06. 객체 지향 프로그래밍, 07.패키지_모듈 , 08.예외처리 , 09.입출력, 10.iterable과 Decorator 중반까지 진도가 나갔다. 이번주 배운 것중에 가장 기억에 개념은 객체지향 - 패키지_모듈 로 이어지는 부분. 김성환 강사님은 A - B - C를 순차적으로 설명하는데 A에서 배운게 바로 B에서 A'로 하위 개념으로 응용이 된다. 객체 지향 프로그래밍은 '비슷한 기능을 하는 함수들은 묶어서 처리하기'위해 '객체'을 먼저 형성하여 그 사이의 관계를 생각하는 방식의 프로그래밍이라는 개념을 배우고 나서 , '패키지'(비슷한 기능을 하는 모듈을 담는 저장소)에 비슷한 기능을 하는 Class나 함수들.. 플레이데이터 애널리시스 33기 8월 3주차(8/14~8/18) 회고 1. 전반적인 느낌(일주일동안 한 일) 데이터 애널리시스 수업 3주차를 마무리했다. python 03. 자료구조, 04. 제어문과 컴프리헨션 , 05.함수, 06.객체지향프로그래밍의 중반까지 진도가 나갔다. 함수 파트까지는 이전에 접해본 내용들이라 흡수가 빨랐는데, 객체지향 프로그래밍 부터는 프로그래밍의 구조에 대해 배우기 시작해서 조금 어렵게 느껴졌다. 내용 자체가 어렵다기보다는 처음 접해보는 내용이라 낯설다에 가깝다. 김성환 강사님은 진짜 완전 근본까지 가르치신다는 생각이 여전히 든다! 비기너 레벨을 숱하게 가르쳐 보신 건지, '왜 그런건가요?'라는 질문이 나오기 전에 이 개념이 왜 이런 코드를 작성한건지 하나하나 알려주신다. 2. 좋았던 점(좋았거나 내가 잘했던 점) 수업 자체가 좋았던 건 위에서 .. 플레이데이터 애널리시스 33기 8월 2주차(8/7~8/11) 회고 1) 전반적인 느낀점 김성환강사님의 Python 수업 중 01.개요,02.변수와 데이터 타입,03 자료구조의 1/2까지 수업을 수강하였다. 소프트웨어 전공수업에서 교수님들이 깊게 설명하지 않아 의문이 생겼던 부분이 김성환 강사님 수업을 통해 많이 해소된다고 느꼈다. 굉장히 꼼꼼하게 '왜 이것을 사용하는 것인가?'에 대한 설명을 충분히 해주셔서 만족스러웠다. 지금까지 부유하고 있던 Python기초지식을 종합할 수 있는 수업이라고 느꼈다. 2) 좋았던 점 집에 돌아가면 스스로 공부내용을 정리 하지 않는 편이라, 수업이 모두 끝난 직후 10~15분을 활용하여 TIL(today i learned)를 작성하고 있는데, 따로 수업 내용을 복습하지 않아도 이 짧은 시간동안의 복습으로 큰 효과가 나는 것을 느꼈다. 이.. 이전 1 ··· 6 7 8 9 다음
